Statistieken over eigen data in 2026: trends op het gebied van adoptie, rendement op investering (ROI), privacy en dataverzameling

Ontdek de kritische aspecten van first-party datastatistieken. Leer hoe u ze kunt gebruiken om gepersonaliseerde marketingcampagnes te creëren en klantervaringen te verbeteren.
Maak een QR-code Ontdek oplossingen

Marketeers blijven hetzelfde herhalen: ze willen diepere, meer persoonlijke relaties met klanten, maar de meesten hebben het gevoel dat hun eigen data niet goed genoeg is om dat op grote schaal te realiseren.

Die kloof is precies de reden waarom first-party data – data die je rechtstreeks verzamelt via je eigen kanalen en klantinteracties – zo'n belangrijke bron is geworden.

Belangrijkste statistieken over eigen data in één oogopslag

  • 83% van marketeers Bedrijven erkennen de verschuiving naar gepersonaliseerde, tweezijdige klantbetrokkenheid, maar slechts een kwart is tevreden over hoe ze data gebruiken om die interacties te ondersteunen.
  • 84% van marketeers Ze geven toe dat ze ondanks de wijdverspreide toepassing van AI nog steeds generieke campagnes voeren.
  • Klanten die gepersonaliseerde interacties ervaren, zijn 1.8 keer meer kans een premie betalen en 3.7 keer meer kans hebben om meer te kopen dan ze oorspronkelijk van plan waren.
  • Bedrijven die al hun eigen databronnen koppelden, genereerden tweemaal zoveel extra omzet uit individuele marketingactivaties en behaalden 1.5 keer de verbetering qua kostenefficiëntie in vergelijking met bedrijven met beperkte data-integratie.
  • De media-inkomsten van Commerce zijn gestegen. 18% op jaarbasis tot $63.4 miljard in 2025, wat overeenkomt met ongeveer 21.5% van de totale Amerikaanse inkomsten uit internetreclame.
  • Toegang tot first-party data bleef de belangrijkste aanjager van investeringen in retailmedia aan de inkoopzijde.
  • Het gebruik van voorspellende kenmerken op het Twilio Segment-platform is toegenomen. 57% jaar op jaar.
  • Twilio Segment-klanten hebben bijna alle gegevens gesynchroniseerd. 10 biljoen rijen data naar cloudopslagdiensten zoals Databricks, Snowflake en BigQuery gedurende één jaar.
  • De CRM-softwaremarkt groeide. 13.4% tot $ 128 miljard in 2024terwijl klantdataplatformen met 21.9% groeiden.
  • Vanaf juni 2026, 23 Amerikaanse staten had uitgebreide wetten inzake consumentenbescherming ingevoerd.
  • Google is niet langer doorgaan met Een standaard uitfasering van cookies van derden in de hele Chrome-browser.
  • De betrokkenheid van derden bij datalekken is jaar op jaar verdubbeld. 15% tot 30%In deze context verwijst "derde partij" naar leveranciers, partners en relaties in de toeleveringsketen, en niet naar marketinggegevens van derden.
  • Datalekken waarbij gegevens verspreid over meerdere omgevingen betrokken zijn, kosten gemiddeld... $5.05 miljoen, vergeleken met $4.01 miljoen. voor datalekken waarbij gegevens betrokken zijn die lokaal zijn opgeslagen.
  • Persoonsgegevens van klanten zijn in gevaar gebracht. 53% van de inbreuken Uit onderzoek blijkt dat dit percentage oploopt tot 65% bij inbreuken waarbij ongeautoriseerde schaduw-AI betrokken is.
  • 75% van de consumenten Ze gaven aan dat ze niets zouden kopen van een organisatie die ze niet vertrouwden met hun gegevens.

Hieronder vindt u de belangrijkste statistieken over first-party data, die illustreren waarom first-party data belangrijk is, hoe bedrijven deze data in 2026 verzamelen en gebruiken, en waar de risico's en misvattingen op korte termijn liggen.

Wat zijn First-Party Data? – Definitie & Voorbeelden 

Een persoon die in de ene hand een pen vasthoudt en in de andere hand een document met infographics over statistieken van eerste delen

Eerstelijnsgegevens zijn gegevens die een bedrijf rechtstreeks verzamelt van klanten, potentiële klanten, websitebezoekers, app-gebruikers en andere mensen die interactie hebben met de eigen kanalen van het bedrijf.

Het kan informatie bevatten die mensen bewust verstrekken, zoals contactgegevens, voorkeuren en antwoorden op enquêtes, maar ook gedrags- en transactiegegevens die worden gegenereerd door directe interacties.

Data typeWaar het vandaan komtVoorbeeld
First-party gegevensVerzameld rechtstreeks via uw eigen kanalen en interacties.Websiteanalyse, CRM-gegevens, aankoopgeschiedenis, formulierinzendingen
Gegevens van derdenEigen data van een ander bedrijf gedeeld op basis van een directe overeenkomst.Een partnermerk deelt overeengekomen klantinzichten voor een gezamenlijke campagne.
Gegevens van derdenSamengevoegd uit bronnen die geen directe relatie hebben met de betreffende persoon.Publieksgegevens die zijn gekocht of in licentie zijn gegeven bij een gegevensleverancier.

Veelvoorkomende bronnen voor eigen data zijn onder andere website- en app-activiteit, CRM-records, order- en transactiegeschiedenis, interacties met de klantenservice, activiteiten binnen loyaliteitsprogramma's en directe inzendingen via formulieren, enquêtes en aanmeldingen.

Eigen data moet nog steeds worden verzameld met de juiste kennisgeving en, waar nodig, met toestemming. Het feit dat data direct wordt verzameld, ontslaat een bedrijf niet van zijn verantwoordelijkheden op het gebied van privacy of gegevensbescherming.

Waarom zijn first-party data belangrijk in 2026?

Het belang van eigen data en waarom dat ertoe doet.

De zakelijke argumenten voor eigen data gaan niet langer alleen over privacy. Het gaat er ook om of bedrijven over voldoende relevante, gekoppelde en bruikbare data beschikken om de interactie met klanten te verbeteren.

Het State of Marketing-rapport van Salesforce, dat nu aan de 10e editie toe is en gebaseerd is op een enquête onder ongeveer 4,500 marketingleiders wereldwijd, ontdekt dat 83% van de marketeers herkent De verschuiving van klanten naar gepersonaliseerde, tweewegsinteracties.

Toch is slechts één op de vier tevreden over de manier waarop ze data gebruiken om deze interacties te ondersteunen, en 84% geeft toe dat ze nog steeds hardlopen. generieke campagnes ondanks de wijdverspreide toepassing van AI. De bevindingen wijzen op een kloof in datagebruik en datakwaliteit, en niet simpelweg op een gebrek aan marketingtechnologie.

Uit onderzoek van Gartner blijkt dat de potentiële commerciële waarde van relevante personalisatie in cijfers wordt uitgedrukt. In een enquête onder 1,464 B2B-kopers en -consumenten Uit een onderzoek dat in november en december 2024 werd uitgevoerd, bleek dat klanten die een gepersonaliseerde interactie hadden ervaren, 1.8 keer meer kans om een ​​premie te betalen en 3.7 keer meer kans om te kopen meer dan ze aanvankelijk van plan waren.

Hetzelfde onderzoek bracht ook een afweging aan het licht. Klanten die gepersonaliseerde interacties ontvingen, Twee keer zo vaak geneigd om zich overweldigd te voelen door de hoeveelheid informatie en 2.8 keer meer kans om tijdsdruk te ervaren..

Eerstelijnsdata moeten daarom de relevantie verbeteren, en niet simpelweg de frequentie of het volume van de communicatie verhogen.

Een van de duidelijkste directe ROI-benchmarks komt uit onderzoek van BCG en Google. Bedrijven die al hun eigen databronnen koppelden, genereerden tweemaal zoveel extra omzet per individuele advertentie, communicatie of outreach en behaalden 1.5 keer de verbetering qua kostenefficiëntie in vergelijking met bedrijven met beperkte data-integratie.

De studie werd gepubliceerd in 2020, maar blijft een nuttige maatstaf omdat ze direct het verband onderzoekt tussen de integratie van eigen data en marketingprestaties.

Eerstelijnsdata en de opkomst van commerciële media

Eerstelijnsdata en de opkomst van commerciële media

Een van de duidelijkste tekenen dat first-party data een bron van inkomsten is geworden, is de groei van commerciële media.

Volgens het Internet Advertising Revenue Report 2025 van de IAB, dat in samenwerking met PwC is opgesteld en in 2026 wordt gepubliceerd, zijn de inkomsten uit commerciële media gestegen. 18% op jaarbasis tot $63.4 miljard.

Dat kwam overeen met ongeveer 21.5% van de $294.6 miljard in het totaal van de Amerikaanse internetadvertentie-inkomsten die gedurende het jaar zijn geregistreerd.

Commerciële media omvatten een breder spectrum dan alleen retailmedia. Het omvat retail- en marktplaatsreclame in zowel on-site, off-site als in-store omgevingen, waarbij gebruik wordt gemaakt van commerciële of retaildata voor planning, uitvoering en meting.

De aantrekkingskracht zit hem niet alleen in de toegang tot advertentieruimte. Uit het rapport 'Attitudes to Retail Media 2025' van IAB Europe bleek dat de toegang tot eigen data nog steeds een belangrijke factor is. de belangrijkste drijfveer achter investeringen aan de koopzijde, voordat het de consument bereikt op het verkooppunt en via opkomende kanalen zoals connected tv en audio.

Retailmedia bieden daarmee een zichtbaar voorbeeld van de commerciële waarde die bedrijven hechten aan nauwkeurige aankoop- en klantinteractiegegevens die via directe relaties worden verzameld.

Hoe gebruiken bedrijven hun eigen data?

hoe bedrijven eigen data gebruiken

Het Customer Data Platform Report 2025 van Twilio Segment biedt een nuttig overzicht van wat bedrijven die het platform gebruiken doen met klantgegevens nadat ze deze hebben verzameld.

Het gebruik van voorspellende kenmerken op het Twilio Segment-platform is toegenomen. 57% jaar op jaarPredictive Traits maakt gebruik van machine learning om potentieel toekomstig gedrag te identificeren, zoals koopintentie of de kans op klantverlies.

Twilio meldde ook dat 24% van de voorspellende kenmerken waren gekoppeld aan downstream-bestemmingen, wat erop wijst dat sommige bedrijven verder gingen dan voorspellingen en deze inzichten gebruikten in analyses, reclame, marketing en tools voor klantbetrokkenheid.

Twilio Segment-klanten synchroniseerden ook bijna 10 biljoen rijen data overgezet naar cloudgebaseerde datawarehouses zoals Databricks, Snowflake en BigQuery gedurende één jaar.

De afbeelding laat de schaal zien waarop klantgegevens worden geconsolideerd en voorbereid voor analyse en activering.

Uit investeringen in infrastructuur blijkt dezelfde vraag. Gartner constateerde dat de CRM-softwaremarkt groeide. 13.4% tot $ 128 miljard in 2024terwijl klantgegevensplatformen groeide 21.9%.

Klantdataplatformen groeiden sneller dan de CRM-markt als geheel, wat wijst op een aanhoudende vraag naar tools die klantgegevens uit verschillende systemen samenbrengen.

Het verzamelen van eigen data is daarom slechts de helft van het werk. De waarde ervan hangt af van de vraag of de organisatie de data kan verbinden, onderhouden, analyseren en gebruiken in alle relevante systemen.

Wat is er gebeurd met cookies van derden?

Er werd verwacht dat cookies van derden uit Chrome zouden verdwijnen, wat in eerste instantie een grote urgentie creëerde voor strategieën gericht op eigen data.

Die standaard uitfasering voor alle browsers gaat niet langer door.

In april 2025 bevestigde Google dat het dat zou doen. De bestaande aanpak van Chrome met betrekking tot de keuze van cookies van derden behouden. in plaats van een nieuwe, op zichzelf staande prompt te introduceren of een universele uitfasering af te dwingen.

Gebruikers kunnen hun voorkeuren voor cookies van derden blijven beheren. via de privacy- en beveiligingsinstellingen van Chrome.

Deze beslissing geldt specifiek voor Chrome. Het betekent niet dat elke browser cookies van derden op dezelfde manier behandelt, noch draait het de bredere trend naar strengere privacyregels terug.

Dit maakt first-party data echter niet minder belangrijk. De argumenten voor first-party data hangen nu minder af van één enkele browserdeadline en meer van de relevantie van de data, directe klantrelaties, platformonafhankelijkheid en privacyregelgeving.

Vanaf juni 2026, 23 Amerikaanse staten had uitgebreide wetten inzake consumentenprivacy ingevoerd. Deze wetten kunnen inwoners rechten geven over hoe bedrijven die onder de wet vallen persoonlijke informatie verzamelen, gebruiken, corrigeren, openbaar maken of verwijderen, ongeacht de richting die een specifieke browser opgaat.

Eerstelijnsgegevens kunnen ook relevanter en beter verifieerbaar zijn, omdat ze afkomstig zijn van directe interacties. Ze zijn echter niet automatisch accuraat. De kwaliteit ervan hangt nog steeds af van hoe de informatie wordt verzameld, beheerd, bijgewerkt en gekoppeld.

Hoe verzamelen bedrijven eigen data?

De meeste organisaties combineren verschillende kernkanalen:

Website- en app-activiteit: Gedragsgegevens gegenereerd door bezoeken, klikken, zoekopdrachten, gebruik van functies, interacties met content en andere acties op kanalen die door het bedrijf worden beheerd.

CRM-systemen: Klant- en prospectgegevens, verkoopgesprekken, accountinformatie, relatiegeschiedenis en andere gestructureerde gegevens die door de organisatie worden bijgehouden.

Bestellingen en transacties: Aankoopgeschiedenis, productvoorkeuren, orderwaarde, retouren, abonnementen en gerelateerde gegevens.

Klantenservice-interacties: Supporttickets, telefoontjes, e-mails en chats die de behoeften van klanten, terugkerende vragen en knelpunten aan het licht brengen.

Loyaliteits- en lidmaatschapsprogramma's: Informatie die klanten delen bij het aanmelden voor een programma, het verdienen van beloningen, het kiezen van voorkeuren of het gebruikmaken van lidmaatschapsvoordelen.

Directe formulieren en aanmeldingen: Feedbackformulieren, registraties, garantieaanvragen, leadformulieren, enquêtes, offerteaanvragen en aanmeldingen voor de nieuwsbrief.

De juiste methode voor het verzamelen van gegevens hangt af van het beoogde gebruik. Bedrijven moeten alleen informatie opvragen die ze echt nodig hebben en het doel van de gegevensverzameling duidelijk uitleggen.

Zijn eigen gegevens veiliger dan gegevens van derden?

Is eigen data veiliger dan data van derden?

Eigen data is niet automatisch veiliger, simpelweg omdat een bedrijf deze rechtstreeks verzamelt.

Bedrijven maken doorgaans nog steeds gebruik van hostingproviders, CRM-platforms, analysetools, marketingsystemen, integraties en andere leveranciers om eigen data op te slaan of te verwerken.

Uit het Data Breach Investigations Report 2025 van Verizon blijkt dat derden betrokken waren bij bevestigde datalekken. verdubbeld van 15% naar 30%.

In deze context verwijst 'derde partij' naar leveranciers, softwareleveranciers, partners en relaties in de toeleveringsketen. De bevinding vergelijkt niet rechtstreeks marketingdata van de eerste partij met aangekochte data van derden.

Uit het IBM Cost of a Data Breach Report 2025 bleek dat klanten persoonlijk identificeerbare informatie was het meest frequent gecompromitteerde gegevenstype, betrokken bij 53% van de onderzochte datalekken.

Bij datalekken waarbij ongeautoriseerde schaduw-AI betrokken was, werden persoonsgegevens van klanten in gevaar gebracht. 65% van de gevallen.

IBM ontdekte ook dat datalekken waarbij gegevens verspreid over meerdere omgevingen betrokken waren, gemiddeld kosten met zich meebrachten van $5.05 miljoen, vergeleken met $4.01 miljoen. voor datalekken waarbij gegevens betrokken zijn die lokaal zijn opgeslagen.

Dit betekent niet dat één opslagmodel altijd veiliger is. Het laat zien hoe gefragmenteerde opslag- en verwerkingsomgevingen de complexiteit en de kosten van een datalek kunnen verhogen.

Het verminderen van onnodige gegevensoverdracht en afhankelijkheid van derden kan de risico's beperken. De beveiliging van eigen data hangt echter uiteindelijk af van toegangscontroles, encryptie, integraties, bewaarbeleid, werkwijzen van medewerkers en leveranciersbeheer.

Vertrouwen consumenten merken met hun gegevens?

Vertrouwen consumenten merken met hun gegevens?

Vertrouwen is nauw verbonden met de bereidheid van klanten om informatie direct te delen.

Cisco's Consumer Privacy Survey 2024, gebaseerd op reacties van meer dan Uit een onderzoek onder 2,600 consumenten in 12 landen bleek dat 75% van hen dat niet zou doen. aankopen bij een organisatie die ze niet vertrouwden met hun gegevens.

Uit hetzelfde onderzoek bleek dat consumenten die op de hoogte waren van de privacywetgeving in hun land zich aanzienlijk beter in staat voelden hun gegevens te beschermen.

Onder consumenten op de hoogte zijn van de lokale privacywetgeving, 81% zei dat ze dat konden.ld beschermt hun gegevens, in vergelijking met 44% van de onder hen onbewust.

Voor bedrijven die eigen data verzamelen, kan de directe relatie een voordeel zijn, maar alleen als in het verzamelproces duidelijk wordt uitgelegd welke informatie wordt gevraagd, waarom deze nodig is en hoe deze zal worden gebruikt.

Het verzamelen van eigen data met behulp van QR-codeformulieren

Een QR-code op een formulier kan een fysiek contactpunt koppelen aan een online proces voor het verzamelen van eigen gegevens.

Een bedrijf kan de QR-code op een kassabon, tafelkaartje, productetiket, bijsluiter, evenementbord, poster of gedrukt document plaatsen. Een klant scant de code, opent een mobielvriendelijk formulier en verstuurt de gevraagde informatie.

Met QRCodeChimpDe antwoorden op het formulier worden vastgelegd in het dashboard, waar ze kunnen worden bekeken, beheerd en geëxporteerd.QRCodeChimp handleiding voor het beheren van formulierreacties)

Bedrijven kunnen de formuliervelden, het ontwerp, de huisstijl en de workflow voor reacties beheren.

Formulieren zijn vooral handig omdat de gebruiker de gevraagde informatie zelf verstrekt, in plaats van dat het bedrijf alleen afgaat op afgeleid gedrag. Bedrijven moeten echter nog steeds passende privacyverklaringen verstrekken en waar nodig toestemming verkrijgen.

Veelvoorkomende use cases zijn:

  • Klanten feedback
  • Evenement registratie
  • Lead generation
  • Garantieregistratie
  • Aanmelden voor het loyaliteitsprogramma
  • Productonderzoeken
  • Offerte aanvragen
  • Serviceverzoeken
  • Wedstrijden en promoties

Voor installatie-instructies, beschikbare veldtypen, aanpassingsopties, responsbeheer en zakelijke gebruiksscenario's raadpleegt u de volgende informatie: QRCodeChimp Handleiding voor QR-codes op formulieren.

Afsluiten

De argumenten voor first-party data zijn niet verzwakt doordat de deadline voor third-party cookies van Chrome is gewijzigd.

Bedrijven hebben nog steeds betrouwbare gegevens nodig die via directe interacties worden verzameld om klanten te begrijpen, ervaringen te verbeteren, resultaten te meten en de afhankelijkheid van externe platforms te verminderen.

De organisaties die de meeste waarde halen uit hun werk, verzamelen niet per se de meeste data. Ze verbinden en activeren de informatie die ze al hebben, bewaken de kwaliteit ervan en gebruiken deze op manieren die klanten begrijpen en vertrouwen.

Een QR-code op een formulier breidt die strategie voor het verzamelen van eigen data uit naar fysieke contactpunten. Het kan een kassabon, tafelkaartje, productetiket, verpakking of evenementbord veranderen in een direct dataverzamelpunt, waarbij antwoorden worden vastgelegd in uw dashboard in plaats van op papier te worden achtergelaten of handmatig te worden ingevoerd.

Begin met het omzetten van scans in eigen data, verzameld via kanalen die u beheert.
Maak een QR-code voor formulieren

Veelgestelde vragen

Wat zijn gegevens uit de eerste hand?

Eerstelijnsgegevens zijn gegevens die een organisatie rechtstreeks verzamelt van klanten, potentiële klanten, gebruikers en andere doelgroepen via haar eigen interacties en kanalen. Voorbeelden hiervan zijn websiteactiviteit, CRM-gegevens, transactiegeschiedenis, interacties met de klantenservice en ingevulde formulieren.

Is first-party data belangrijker geworden nu Chrome third-party cookies niet standaard uitfaseert?

Wat is het verschil tussen first-party, second-party en third-party data?

Wat zijn de meest gebruikelijke manieren om first-party data te verzamelen?

Zijn eigen gegevens veiliger dan gegevens van derden?

Leidt meer eigen data automatisch tot betere marketingresultaten?

Hoe kunnen QR-codes helpen bij het verzamelen van eigen data?

Aanbevolen producten

Digitaal visitekaartje

Statistieken van digitale visitekaartjes in 2026: gebruik, toepassingen, acceptatie en topspelers

Ontdek enkele belangrijke statistieken voor digitale visitekaartjes, waaronder de marktomvang van digitale visitekaartjes, samen met hun belangrijkste drijfveren, hoe mensen ze gebruiken en nog veel meer. 

Diversen

Meer dan 30 statistieken over e-mailmarketing voor 2026: benchmarks, leverbaarheid en ROI

Geverifieerde e-mailmarketingstatistieken, waaronder actuele openingspercentages en klikbenchmarks, prestaties van automatiseringssystemen, leverbaarheid, ROI, AI-implementatie en afzendervereisten.

Digitaal visitekaartje

Trends in NFC-visitekaartjes: wat bedrijven moeten weten

Ontdek de nieuwste trends op het gebied van NFC-visitekaartjes, van NFC-plus-QR-kaarten en teammanagement tot leadgeneratie, analyses, beveiliging en adoptiedrempels.

QR Code

QR-code statistieken voor 2026: gebruik, marktgroei, betalingen en zakelijke trends

Het QR-codelandschap is de afgelopen jaren aanzienlijk veranderd, vooral na de pandemie. We hebben een aantal QR-codestatistieken en -voorspellingen samengesteld om u een beter inzicht te geven in het gebruik en het potentieel van QR-codes.